校園封閉知識的終結者：AI新學伴與MCP架構初探
大學校園的各式行政資料、課務與圖書館藏往往如同複雜的迷宮，由於數據未對外公開，傳統如 ChatGPT 或 Gemini 等大語言模型（LM）皆無法直接理解與回答這類封閉式的私有資料。為了解決此痛點，主講者於中興大學攜手圖書館員與教務處同仁，成功開發出開放給全校同學使用的「AI 新學伴」系統。本段落將以此實戰產品為出發點，深入剖析其背後的核心——大模型結合 MCP（Model Context Protocol）的統一架構，並展示如何透過此技術串接圖書館與教務處，讓 AI 能夠完美回答學生複雜的跨處室課務安排與圖書即時狀況，為親手打造個人專屬的高校 Agent 建立清晰的目標感。