- 課程形式
- 線上
- 課程名稱
- EMI課程模組-卷跡神經網路簡介(人工智慧在土木工程之應用）
- 課程編號
- 730
- 課程期間
- 2025-09-30 ~
- 老師
- 陳鵬宇 (土木工程學系)
- 課程類別
- EMI課程教學模組
- 時數
- 1 (小時)
- 修課人數
- 10
- 簡介
- 可直接至下方瀏覽內容或是註冊後報名課程可記錄觀看歷程與平台完整功能課程目標:介紹統計學習和人工智慧的基本概念、原理和技術。使同學了解如何從資料中提取特徵、選用適當的模型、做出預測並得出最佳策略。通過 Python 程式語言實踐最先進的機器學習和人工智慧模型，並將其應用於土木工程課題中。期望透過本課程培養具備跨領域知識的新世代工程師。授課內容:1. 統計學習介紹： 監督學習與非監督學習。
2. 迴歸問題與分類問題。
3. 偏差和變異的權衡。
4. 迴歸問題：線性迴歸，係數估計及模型準確度。
5. 正則化：Ridge迴歸和Lasso迴歸。
6. 分類問題：支援向量機及其決策邊界。
7. 邏輯迴歸，多層感知器和神經網路。
8. 樸素貝葉斯和K最近鄰法。
9. 分類評估：精確度，召回率，F1分數和ROC曲線。
10. 基於樹的模型：分類和迴歸樹。
11. 非監督學習問題：K-均值聚類和高斯混合模型。
12. 深度學習：用於圖像分類的卷積神經網絡和遷移學習。
13. 土木工程應用。
詳情請見→授課大綱 - 報名期間
- 開始: 2025-10-01
- 總人數限制
- 無限制
- 承辦人
- 陳秋妤 / 教學發展中心 (電子郵件: ffww108@cc.ncu.edu.tw, 電話: 57135)張哲維 / 教學發展中心李宜霏 / 工學院
- 開課單位
- 雙語教學推動資源中心
- 課程 QR code
報名資訊
其他資訊
課程教材
- 1.20:06
- 2.14:49
- 3.18:20